Тагирбек Асланов

Тагирбек Асланов, финалист Национальной премии «Россия — страна возможностей».

Разработанная Тагирбеком Аслановым нейронная сеть позволяет прогнозировать оценку по предмету у учеников в следующем учебном году в зависимости от их особенностей всего с четырьмя процентами погрешности. При этом нейронная сеть также позволяет родителям учеников проверить, какая оценка ждет ребенка на уроке при изменении любых параметров, влияющих на нее. 

Все началось в общеобразовательной онлайн-школе «Дом Знаний», где Тагирбек в целях профориентации проводил лекции по искусственному интеллекту. Интерес у ребят вызвало применение искусственного интеллекта для прогнозирования результатов обучения. Так родилась идея реализовать подобный проект. 

Тагирбек с командой разработали нейронную сеть, которая была обучена с помощью 1,3 миллиона ответов респондентов, участвующих в образовательном процессе. 

Отличие проекта Тагирбека от других схожих — в его исследовании использовались не единичные параметры, а свыше 360 критериев. «Большинство научных работ по прогнозированию предметных результатов обучения используют малое количество параметров для обучения нейронных сетей: это не позволяет их применять на практике при реализации образовательных программ», — рассказывает Тагирбек. Так его программа стала одной из самых эффективных и точных.

Тагирбек — молодой ученый, кандидат технических наук. За свои заслуги не раз был награжден, например, почетной грамотой Правительства Республики Дагестан.

Сегодня нейронная сеть Тагирбека Асланова — российское решение, аналогов которому нет.

Ознакомиться с нашими проектами и конкурсами Вы сможете в разделе Проекты.