Смартфоны, голосовые колонки, умные камеры, карты с прогнозом пробок в городе, диагностические аппараты — это технологии с искусственным интеллектом, которые уже стали привычными помощниками в нашей жизни. Если вам интересно узнать процесс создания и работы ИИ, то рекомендуем 10 увлекательных книг и 2 онлайн-курса по машинному обучению, анализу данных и нейронным сетям.
- Владимир Вьюгин «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» — книга о математических теоремах и теориях игр, без которых не обойтись при внедрении машинного обучения.
- Георгий Кухарев, Екатерина Каменская, Юрий Матвеев, Надежда Щеголева. «Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии» — издание для начинающих, которое познакомит с цифровыми механиками анализа лиц и объяснит систему распознавания людей.
- Андрей Бурков «Машинное обучение без лишних слов» — сборник основных принципов, алгоритмов и способов машинного обучения, которые изложены простым языком и уместились всего в 100 страницах.
- Постолит Анатолий В. «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python» — руководство по инструментам разработки приложений искусственного интеллекта с помощью языка программирования Python. В издании много простых примеров, которые помогают лучше вникнуть в тему.
- Мыльников Леонид «Статистические методы интеллектуального анализа данных» — учебник для тех, кто уже имеет опыт в разработке и хочет глубже вникнуть в тему: узнать принципы создания информационных систем и примеры использования этих технологий в решении реальных задач.
- Омельяненко Ярослав «Эволюционные нейросети на языке Python» — книга о нейроэволюции. Это метод обучения искусственных нейронных сетей с помощью эволюционных алгоритмов.
- Шелухин Олег «Классификация IP-трафика методами машинного обучения» — полезный материал для тех, кто работает с трафиком мобильных приложений Skype, Steam, YouTube, Vkontakte.
- С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» — первое издание на русском языке о глубоком обучении, которое помогло прийти к открытиям в области компьютерного зрения, распознавания речи, обработки естественного языка и других сферах.
- Кацов Илья «Машинное обучение для бизнеса и маркетинга» — обзор цифровых изменений в маркетинге: как анализ данных и интеллектуальные технологии помогают решить digital-задачи.
- Осовский Станислав «Нейронные сети для обработки информации» — сборник о новейших открытиях в сфере нейронных сетей.
Закрепите свои знания в наших бесплатных онлайн-курсах: рекомендуем посмотреть «Основы машинного обучения» — узнаете, как и чему обучают машины, «Интернет вещей» — выясните, как информация передается между устройствами, «Виртуальная реальность» — познакомитесь с 5 главными признаками VR.
