Люди привыкли искать ответы на вопросы в интернете, но информация в сети неструктурированная, обрабатывать ее сложно и приходится тратить время на отсеивание неподходящего контента. По этой причине предлагаем универсальный алгоритм по поиску любых данных, который сэкономит ваше время.
5 правил поиска информации в интернете
- Установите, какую именно информацию вам надо найти, — например, основные принципы метода SMART. Благодаря четкому запросу вы не потратите время на случайные сайты.
- Выпишите ключевые слова и используйте их для поиска — постановка задачи, критерии оценки, формулировка цели. Такой запрос поможет быстрее найти необходимые источники.
- Если вам необходимо найти материал с определенной фразой, то можно использовать кавычки — «SMART-цели».
- Определите, какие именно источники вам подойдут, — книги, экспертные статьи, исследовательские сайты, блоги компаний и другие.
- Создайте список найденных ресурсов и выделите те, из которых будете брать основную информацию.
Приведем еще один простой пример для наглядности: вы хотите найти курс по развитию лидерских навыков. Вам нужно, чтобы обучение было бесплатное, тогда ключевые слова могут быть следующие: бесплатный онлайн-курс, основы лидерства, лидерские навыки. Вы больше доверяете образовательным сайтам и государственным платформам, поэтому будете переходить только на эти ресурсы.
Где еще можно найти информацию
Если вы пользуетесь исключительно поисковиками, то рекомендуем попробовать и другие источники информации, которые также можно найти в интернете.
- Авторитетные новостные сервисы, на которых часто публикуются экспертные статьи.
- Базы знаний учебных заведений — УИС РОССИЯ.
- Сайты с исследованиями — ВЦИОМ и Росстат.
- Блоги и журналы крупных компаний.
Объем данных, который обрабатывает человек, растет с каждым годом, а полученные знания устаревают всего за 2–5 лет. Именно поэтому важно научиться быстро искать качественную информацию, чтобы увеличить свою эффективность.
Также для обработки информации вам пригодится наш бесплатный онлайн-курс «Анализ информации для принятия решений». Вы узнаете про методы анализа данных, способы оценки и разработки цикла решений. Лектор — Абрамова Мария Олеговна, кандидат философских наук и директор центра социологии образования НИ ТГУ.
